В 2019 году я столкнулся с любопытной ситуацией. Команда запускала новый сервис рекомендаций на Python - модели машинного обучения требовали NumPy и TensorFlow. Основное приложение работало на Java, а фронтенд крутился на Node.js. И вот появилась задача: связать все это в единую систему, где заказы создаются через веб, обрабатываются на бэкенде, а рекомендации генерируются...

Когда я впервые взялся за проектирование облачной платформы для одного из наших клиентов, выбор стоял между привычными Go и Java. Но после нескольких месяцев разработки микросервисной системы, которая трещала по швам под нагрузкой, пришлось искать альтернативы. И тут на сцену вышел Rust - язык, который я раньше пробовал только для системного программирования.

Что делает Rust таким привлекательным...

Когда я только начинал с микросервисами, все спорили о том, какой язык юзать. Сейчас Go (или Golang) фактически захватил эту нишу. И вот почему этот язык настолько заходит для этих задач:

• Конкурентность в Go — это бомба. Горутины и каналы вшиты в ядро языка, а не приколочены сверху как в других языках. Помню, написал сервис, который легко держал 100к соеденений на средненьком железе. На Java такое без адской настройки и тюнинга нереально

...

Полиглотная архитектура появилась не из желания усложнить жизнь разработчикам. Она родилась из практической необходимости решать разные задачи наиболее эффективным способом.

В одном из проектов мы столкнулись с классической дилеммой: наш основной API на C# отлично справлялся с CRUD операциями и бизнес-логикой, но когда понадобилось добавить анализ тональности текста и...

C# традиционно оставался в тени Java, Python и Scala, когда речь заходила о работе с большими данными. Многие считали, что .NET недостаточно зрелая для таких задач. Но времена изменились. Язык C# превратился в настоящего тяжеловеса для обработки масштабных массивов информации, а с выходом C# 14 и .NET 9 появился целый арсенал инструментов, заточенных специально...

gRPC (Google Remote Procedure Call) — открытый высокопроизводительный RPC-фреймворк, изначально разработанный компанией Google. Он отличается от традиционых REST-сервисов как минимум тем, что использует Protocol Buffers (ProtoBuf) для сериализации данных вместо привычных JSON или XML. Эта технология...

Монолитные приложения, которые ещё недавно считались стандартом индустрии, уступают место микросервисной архитектуре — подходу, при котором система разбивается на небольшие автономные сервисы, каждый из которых отвечает за конкретную бизнес-функцию. Такая декомпозиция...

Сетевые технологии не стоят на месте, а вместе с ними эволюционируют и инструменты разработки. В .NET появилось множество решений — от низкоуровневых сокетов, позволяющих управлять каждым байтом данных, до высокоуровневых абстракций вроде SignalR, скрывающих сложности сетевого взаимодействия за элегантным...

Микросервисы — архитектурный подход, разбивающий сложные приложения на небольшие, независимые компоненты. Вместо монолитного гиганта, система превращается в созвездие небольших взаимодействующих сервисов. По своей сути, это как качественно организованный оркестр,...

Когда разработчики начинают погружаться в мир микросервисов, они часто сталкиваются с парадоксальным правилом: "два сервиса не должны делить один источник данных". Эта мантра звучит повсюду в профессиональных кругах, и многие воспринимают её слишком буквально....

Распределенные системы опираются на эффективные протоколы обмена данными — о чем вы, скорее всего, прекрасно знаете, если работаете с микросервисной архитектурой. Protocol Buffers (Protobuf) от Google уже более десятилетия остаётся одним из самых мощных инструментов сериализации...

Традиционные подходы к построению API, такие как REST, долгое время доминировали на рынке, но растущие требования к производительности, масштабируемости и надежности заставляют инженеров искать альтернативные решения.

gRPC (gRPC Remote Procedure Call) – это современный, высокопроизводительный фреймворк для удаленного вызова процедур, разработанный Google. Он использует...