Армин Ронахер поставил под сомнение async/await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат? Нет, попытка вырваться из петли сложности, в которую async/await загнал Python. Вопрос - сработает ли это и что станет с экосистемой.

Как мы дошли до жизни такой с async/await

Корень проблемы лежал в том, как работает...

Архитектура телеграм-ботов на Python и Феномен 15 миллиардов сообщений (1)

Шардинг и горизонтальное масштабирование ботов

Вертикальное масштабирование упирается в физические границы железа довольно быстро. У меня был момент когда бот обрабатывал 300 тысяч пользователей на сервере с 32 гигами RAM и 16 ядрами....

Архитектура телеграм-ботов на Python и Феномен 15 миллиардов сообщений (2)

Каждый день через экосистему телеграм-ботов проходит 15 миллиардов сообщений. Не в теории, а прямо сейчас - пока читаешь этот абзац, где-то обрабатывается несколько миллионов запросов. Десять миллионов активных ботов обслуживают миллиард пользователей, и это уже не просто автоответчики с парой команд.

Я помню, как лет пять назад запустил своего первого бота на VPS за 5...

Когда я впервые попытался подключить свой MCP сервер к Claude Desktop, думал что это будет как с любым другим API - указал эндпоинт, авторизовался, готово. Но нет. MCP требует конфигурирования на стороне клиента, и каждое приложение делает это по-своему. Причём документация местами отсутствует или устарела, приходилось разбираться методом проб и ошибок.

Что такое MCP сервер и как его создать. Часть 1

Клиентские приложения для...

Model Context Protocol - это не очередной API и не замена REST. Это скорее мост между вашей языковой моделью и реальным миром данных. Представьте: у вас есть Claude или другой AI-ассистент, который умеет болтать, но не имеет доступа к вашим базам данных, файлам или внешним сервисам....

1. asyncio и асинхронное программирование в Python: конкурентность, корутины, таски, async/await, event loop
2. asyncio и асинхронное программирование в Python: паттерны, футуры, примеры, работа с БД
3. asyncio и асинхронное программирование в Python: синхронизация, продвинутые примеры, асинхронный парсер

Продвинутые техники

Когда базовые паттерны освоены, asyncio открывает возможности...

1. asyncio и асинхронное программирование в Python: конкурентность, корутины, таски, async/await, event loop
2. asyncio и асинхронное программирование в Python: паттерны, футуры, примеры, работа с БД
3. asyncio и асинхронное программирование в Python: синхронизация, продвинутые примеры, асинхронный парсер

Практические паттерны

Асинхронный код обрастает устоявшимися паттернами, которые...

1. asyncio и асинхронное программирование в Python: конкурентность, корутины, таски, async/await, event loop
2. asyncio и асинхронное программирование в Python: паттерны, футуры, примеры, работа с БД
3. asyncio и асинхронное программирование в Python: синхронизация, продвинутые примеры, асинхронный парсер

Ваше приложение отправляет запрос к базе данных. Что происходит дальше? Программа...

FastAPI появился относительно недавно (в 2018 году), но уже успел стать популярным по всему миру. И причин тому несколько.

Во-первых, скорость. FastAPI основан на Starlette и Pydantic, что делает его одним из самых быстрых Python-фреймворков доступных сегодня. В моих тестах он регулярно показывает производительность на уровне Go или Node.js, что раньше казалось немыслимым для Python. Помню, как на одном проекте мы переписали часть бэкенда с Flask на FastAPI,...

Представьте, что вам нужно обработать огромный файл размером в несколько гигабайт. Попытка загрузить его целиком в память закончится либо аварийным завершением программы, либо превратит ваш компьютер в задумчивую черепаху. Как быть? В этот момент на сцену выходят генераторы – одна из самых недооцененных фишек Python, которая может радикально изменить подход к обработке данных.

Генераторы в Python...

FastAPI - это относительно молодой фреймворк для создания веб-API, который за короткое время заработал бешеную популярность в Python-сообществе. И не зря. Я помню, как впервые запустил приложение на FastAPI и мои коллеги не поверили, что весь бэкенд был написан всего за пару часов.

FastAPI выделяется сверхвысокой производительностью...

Selenium с Python — это комбинация, которая выдержала проверку временем. Несмотря на появление новых инструментов вроде Playwright или Puppeteer, связка Python-Selenium остаётся золотым стандартом для множества задач автоматизации. Почему? Да потому что она невероятно гибкая и при этом...

OAuth (Open Authorization) — это целый стандарт для делегированного доступа. Звучит занудно? Давайте проще: OAuth позволяет приложениям получать доступ к информации пользователя на сторонних сервисах без необходимости знать его пароль. Это как доверенность, которую вы выдаёте...

В Python существует инструмент настолько мощный и в то же время недооценённый, что я часто сравниваю его с тайным оружием в арсенале программиста. Речь идёт о генераторах — одной из самых элегантных особенностей языка Python, которая радикально меняет подход к обработке данных.

Что такое генераторы и почему они важны

Но что же такое генераторы? По сути — это особый тип итераторов, позволяющий...

Современные командные интерфейсы давно перестали быть черно-белыми текстовыми программами, которые многие помнят по старым операционным системам. CLI сегодня – это мощные, интуитивные и даже визуально привлекательные инструменты с автодополнением, подсветкой синтаксиса и интерактивными элементами. Если вы когда-нибудь задумывались, как создавать такие продвинутые консольные приложения на Python, погрузитесь в мир Prompt Toolkit – библиотеки, совершившей...

Современный мир программирования похож на оживлённый мегаполис – тысячи процессов одновременно требуют внимания, ресурсов и времени. В этих джунглях операций возникают ситуации, когда программа тратит драгоценные миллисекунды в ожидании – будь то ответ от сервера,...

Когда я впервые столкнулся с list comprehension в Python, это было похоже на открытие тайной комнаты в знакомом доме. Вроде бы обычный цикл, но настолько элегантный, что заставляет переосмыслить подход к обработке данных. Сравним классический подход с использованием list comprehension:

...

SQLAlchemy уже давно стал стандартом де-факто для работы с реляционными базами данных в экосистеме Python. По данным исследования JetBrains за 2022 год, более 53% Python-разработчиков используют SQLAlchemy в своих проектах, опережая ближайшего конкурента Django ORM почти в два раза. Такая популярность неслучайна — фреймворк предлагает уникальное сочетание...