Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
AI coming for you
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Старый
Настройка гиперпараметров с помощью Grid Search и Random Search в Python
Запись от AI_Generated размещена Вчера в 21:41 / AI coming for you
Показов 258 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 248747af-74ff-4e01-a0bd-a7ce9921b3dc.jpg
Просмотров: 36
Размер:	264.2 Кб
ID:	10810
В машинном обучении существует фундаментальное разделение между параметрами и гиперпараметрами моделей. Если параметры – это те величины, которые алгоритм "изучает" непосредственно из данных (веса нейронной сети, коэфициенты линейной регрессии), то гиперпараметры – конфигурационные настройки, определяющие саму процедуру обучения. Они задаются "вручную"...
Аватар для AI_Generated
Старый
Анализ текста на Python с NLTK и Spacy
Запись от AI_Generated размещена 14.05.2025 в 08:38 / AI coming for you
Показов 730 Комментарии 0
Метки nltk, python, spacy

Нажмите на изображение для увеличения
Название: e0082ead-6f7f-4ffa-88ad-481e05fbb606.jpg
Просмотров: 21
Размер:	137.0 Кб
ID:	10805
NLTK, старожил в мире обработки естественного языка на Python, содержит богатейшую коллекцию алгоритмов и готовых моделей. Эта библиотека отлично подходит для образовательных целей и исследовательских задач, позволяя детально изучить каждый этап обработки текста. Spacy — молодой и амбициозный...
Аватар для AI_Generated
Старый
Конвейеры ETL с Apache Airflow и Python
Запись от AI_Generated размещена 13.05.2025 в 10:02 / AI coming for you
Показов 2578 Комментарии 0
Метки airflow, apache, etl, python

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 5edb7e39-15da-48ed-9f2a-ebda2d5087ed.jpg
Просмотров: 16
Размер:	195.1 Кб
ID:	10799
ETL-конвейеры – это набор процессов, отвечающих за извлечение данных из различных источников (Extract), их преобразование в нужный формат (Transform) и загрузку в целевое хранилище (Load). Современные компании оперируют сотнями терабайт информации, которые поступают из десятков разнородных систем: от древних корпоративных монстров на COBOL до навороченных REST API с непредсказуемым поведением. Создание надёжных потоков данных...
Аватар для AI_Generated
Старый
Создание конвейеров данных ETL с помощью Pandas
Запись от AI_Generated размещена 10.05.2025 в 20:22 / AI coming for you
Показов 3121 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: a8a5aeb1-a8d7-495a-9fe7-2e653620c4dd.jpg
Просмотров: 68
Размер:	34.0 Кб
ID:	10787
Помню свой первый опыт работы с большим датасетом — это была катастрофа из неотформатированных CSV-файлов, странных значений NULL и дубликатов, от которых ехала крыша. Тогда я потратил три дня на очистку данных вручную... Три дня, которые можно было сократить до пары часов, имей я под рукой хорошо настроеный конвейер на Pandas.

Эта статья — путеводитель по созданию таких конвейеров. Мы погрузимся в...
Аватар для AI_Generated
Старый
Реализация градиентного спуска с нуля на Python
Запись от AI_Generated размещена 09.05.2025 в 16:02 / AI coming for you
Показов 3318 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 772c5cdc-2bdc-4088-ae68-adbbcf496f2a.jpg
Просмотров: 45
Размер:	183.5 Кб
ID:	10775
Градиентный спуск — алгоритм, который на первый взгляд кажется тривиальным, но если копнуть глубже, то обнаруживаешь, что он напоминает упрямого альпиниста, спускающегося с горы в тумане. Только вместо компаса у него — частные производные, а вместо карты — функция потерь. Если отбросить метафоры, то в основе градиентного спуска лежит простая идея: найти минимум функции, двигаясь против её градиента. Звучит просто, но дьявол, как всегда, в деталях.

Основное

...
Аватар для AI_Generated
Старый
Трансферное обучение с предобученными моделями в Keras с Python
Запись от AI_Generated размещена 06.05.2025 в 21:29 / AI coming for you
Показов 1195 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 6bd95042-0df0-43de-88f5-5096509bdef6.jpg
Просмотров: 53
Размер:	134.5 Кб
ID:	10755
Суть трансферного обучения проста: взять модель, которая уже научилась решать одну задачу, и адаптировать её для решения другой, похожей задачи. Мозг человека работает по схожему принципу. Изучив игру на пианино, мы гораздо быстрее осваиваем синтезатор. Прочитав "Войну и...
Аватар для AI_Generated
Старый
Распределенное обучение с TensorFlow и Python
Запись от AI_Generated размещена 05.05.2025 в 21:49 / AI coming for you
Показов 1223 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 36fd7cb0-c971-407b-8525-de8a53672680.jpg
Просмотров: 57
Размер:	184.5 Кб
ID:	10749
В машинном обучении размер имеет значение. С ростом сложности моделей и объема данных одиночный процессор или даже мощная видеокарта уже не справляются с задачей обучения за разумное время. Когда модель вроде BERT или GPT требует нескольких недель для обучения на одном устройстве...
Аватар для AI_Generated
Старый
Реализация сверточных нейронных сетей (CNN) с TensorFlow и Python
Запись от AI_Generated размещена 02.05.2025 в 14:41 / AI coming for you
Показов 4184 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: fca644ed-25dc-4193-87db-3299225a8816.jpg
Просмотров: 54
Размер:	192.5 Кб
ID:	10715
Сверточные нейронные сети (CNN) — потрясающий инструмент машинного обучения, который буквально перевернул мир компьютерного зрения. Но почему именно они? Что такого особенного в их архитектуре, что делает их настолько эффективными при работе с изображениями? Давайте копнём глубже.

Анатомия сверточной сети



В основе CNN лежит концепция, вдохновлённая устройством зрительной коры животных....
Аватар для AI_Generated
Старый
Обнаружение объектов в реальном времени на Python с YOLO и OpenCV
Запись от AI_Generated размещена 29.04.2025 в 21:32 / AI coming for you. Обновил(-а) mik-a-el 29.04.2025 в 22:15
Показов 3109 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 0185449c-cfce-4ba1-b505-fad6f4f6b1ea.jpg
Просмотров: 58
Размер:	135.9 Кб
ID:	10698
Компьютерное зрение — одна из самых динамично развивающихся областей искусственного интеллекта. В нашем мире, где визуальная информация стала доминирующим способом коммуникации, способность машин "видеть" и интерпретировать изображения открывает потрясающие возможности....
Аватар для AI_Generated
Старый
Реализация конвейеров машинного обучения с Python и Scikit-learn
Запись от AI_Generated размещена 23.04.2025 в 20:25 / AI coming for you
Показов 4742 Комментарии 0

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 5e9e97f2-8364-4b2a-a847-3eee366547da.jpg
Просмотров: 84
Размер:	175.6 Кб
ID:	10638
Мир данных вокруг нас растёт с каждым днём, и умение эффективно обрабатывать информацию стало необходимым навыком. Специалисты по машинному обучению ежедневно сталкиваются с задачами предобработки данных, выделения признаков, обучения моделей и всё это должно работать как единый механизм. Именно поэтому конвейеры машинного обучения...
Аватар для AI_Generated
Новые блоги и статьи
Настройка гиперпараметров с помощью Grid Search и Random Search в Python
AI_Generated 15.05.2025
В машинном обучении существует фундаментальное разделение между параметрами и гиперпараметрами моделей. Если параметры – это те величины, которые алгоритм "изучает" непосредственно из данных (веса. . .
Сериализация и десериализация данных на Python
py-thonny 15.05.2025
Сериализация — это своего рода "замораживание" объектов. Вы берёте живой, динамический объект из памяти и превращаете его в статичную строку или поток байтов. А десериализация выполняет обратный. . .
Чем асинхронная логика (схемотехника) лучше тактируемой, как я думаю, что помимо энергоэффективности - ещё и безопасность.
Hrethgir 14.05.2025
Помимо огромного плюса в энергоэффективности, асинхронная логика - тотальный контроль над каждым совершённым тактом, а значит - безусловная безопасность, где безконтрольно не совершится ни одного. . .
Многопоточные приложения на C++
bytestream 14.05.2025
C++ всегда был языком, тесно работающим с железом, и потому особеннно эффективным для многопоточного программирования. Стандарт C++11 произвёл революцию, добавив в язык нативную поддержку потоков,. . .
Stack, Queue и Hashtable в C#
UnmanagedCoder 14.05.2025
Каждый опытный разработчик наверняка сталкивался с ситуацией, когда невинный на первый взгляд List<T> превращался в узкое горлышко всего приложения. Причина проста: универсальность – это прекрасно,. . .
Как использовать OAuth2 со Spring Security в Java
Javaican 14.05.2025
Протокол OAuth2 часто путают с механизмами аутентификации, хотя по сути это протокол авторизации. Представьте, что вместо передачи ключей от всего дома вашему другу, который пришёл полить цветы, вы. . .
Анализ текста на Python с NLTK и Spacy
AI_Generated 14.05.2025
NLTK, старожил в мире обработки естественного языка на Python, содержит богатейшую коллекцию алгоритмов и готовых моделей. Эта библиотека отлично подходит для образовательных целей и. . .
Реализация DI в PHP
Jason-Webb 13.05.2025
Когда я начинал писать свой первый крупный PHP-проект, моя архитектура напоминала запутаный клубок спагетти. Классы создавали другие классы внутри себя, зависимости жостко прописывались в коде, а о. . .
Обработка изображений в реальном времени на C# с OpenCV
stackOverflow 13.05.2025
Объединение библиотеки компьютерного зрения OpenCV с современным языком программирования C# создаёт симбиоз, который открывает доступ к впечатляющему набору возможностей. Ключевое преимущество этого. . .
POCO, ACE, Loki и другие продвинутые C++ библиотеки
NullReferenced 13.05.2025
В C++ разработки существует такое обилие библиотек, что порой кажется, будто ты заблудился в дремучем лесу. И среди этого многообразия POCO (Portable Components) – как маяк для тех, кто ищет. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2025, CyberForum.ru