вероятность наступления события

magirus · Регистрация: 15.09.2009

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Вероятность наступления события = 1/32000
действие, могущее привести к наступлению события происходит раз в 2 секунды,
при каком значении времени вероятность наступления события будет =0.5 =0.7
(в принципе достаточно формулы или толкнуть в сторону...)
тервер учил, но 20 лет назад...

@IrineK · 24.02.2011, 00:32

Это - простейший пуассоновский поток.
Вероятность распределения в зависимости от времени T:
p(T) = λ exp(-λT) (убывающая функция)
Откуда время достижения определенной величины вероятности:
T = ln (λ/p(T)) / λ

Параметр распределения λ = np
n - количество событий за определенный промежуток времени, р - вероятность наступления одного события.
При расчете на сутки: λ = 3600*24 / (2*32000) = 1,35

Тогда р(Т)=0,5 при Т = 0,736 суток = 17,7 часов
р(Т)=0,7 при Т = 0,487 суток = 11,7 часов

magirus · 24.02.2011, 09:42 **[ТС]**

хм..

Сообщение от IrineK

р(Т)=0,5 при Т = 0,736 суток

Сообщение от IrineK

р(Т)=0,7 при Т = 0,487 суток

но вероятность наступления события с течением времени должна нарастать?

@alex_x_x · 24.02.2011, 09:49

magirus, в этой формуле p(T) = p(0,T) - вероятность того, что за время [0,T] не наступит ни одного события, поэтому функция вероятности убывающая
брать надо 1-p(T) для вероятности наступления

magirus · 24.02.2011, 13:21 **[ТС]**

бррр... че то я совсем туплю....
тогда, при p(T)= 0,1 - вероятность не наступления события
(вероятность наступления события 0,9)
~1,93 суток
при P(T)=0.05
2,44 суток...
при P(T)=0,01 3,63...
0.001- 5.34...
быстро, очень быстро...

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Реализация движения на Box2D v3 - трение и коллизии с повёрнутыми стенами 8Observer8 20.02.2026 Содержание блога Box2D позволяет легко создать главного героя, который не проходит сквозь стены и перемещается с заданным трением о препятствия, которые можно располагать под углом, как верхнее. . .	Конвертировать закладки radiotray-ng в m3u-плейлист damix 19.02.2026 Это можно сделать скриптом для PowerShell. Использование . \СonvertRadiotrayToM3U. ps1 <path_to_bookmarks. json> Рядом с файлом bookmarks. json появится файл bookmarks. m3u с результатом. # Check if. . .	Семь CDC на одном интерфейсе: 5 U[S]ARTов, 1 CAN и 1 SSI Eddy_Em 18.02.2026 Постепенно допиливаю свою "многоинтерфейсную плату". Выглядит вот так: https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11617&stc=1&d=1771445347 Основана на STM32F303RBT6. На борту пять. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .
И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.	«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»	SDL3 для Web (WebAssembly): Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 12.02.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами и вызывать обработчики событий столкновения. . . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 11.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3 содержит встроенные инструменты для базовой работы с изображениями - без использования библиотеки SDL3_image. Пошагово создадим проект для загрузки изображения. . .

magirus Почетный модератор 28049 / 15785 / 983 Регистрация: 15.09.2009 Сообщений: 67,752 Записей в блоге: 78

	вероятность наступления события 18.02.2011, 16:43. Показов 5317. Ответов 4 Метки нет (Все метки) Вероятность наступления события = 1/32000 действие, могущее привести к наступлению события происходит раз в 2 секунды, при каком значении времени вероятность наступления события будет =0.5 =0.7 (в принципе достаточно формулы или толкнуть в сторону...) тервер учил, но 20 лет назад... 0

@IrineK 2023 / 1641 / 425 Регистрация: 23.02.2011 Сообщений: 6,002 Записей в блоге: 25
	24.02.2011, 00:32
	Это - простейший пуассоновский поток. Вероятность распределения в зависимости от времени T: p(T) = λ exp(-λT) (убывающая функция) Откуда время достижения определенной величины вероятности: T = ln (λ/p(T)) / λ Параметр распределения λ = np n - количество событий за определенный промежуток времени, р - вероятность наступления одного события. При расчете на сутки: λ = 360024 / (232000) = 1,35 Тогда р(Т)=0,5 при Т = 0,736 суток = 17,7 часов р(Т)=0,7 при Т = 0,487 суток = 11,7 часов 1

@alex_x_x бжни 2473 / 1684 / 135 Регистрация: 14.05.2009 Сообщений: 7,162
	24.02.2011, 09:49
	magirus, в этой формуле p(T) = p(0,T) - вероятность того, что за время [0,T] не наступит ни одного события, поэтому функция вероятности убывающая брать надо 1-p(T) для вероятности наступления 1

magirus Почетный модератор 28049 / 15785 / 983 Регистрация: 15.09.2009 Сообщений: 67,752 Записей в блоге: 78
	24.02.2011, 13:21 [ТС]
	бррр... че то я совсем туплю.... тогда, при p(T)= 0,1 - вероятность не наступления события (вероятность наступления события 0,9) ~1,93 суток при P(T)=0.05 2,44 суток... при P(T)=0,01 3,63... 0.001- 5.34... быстро, очень быстро... 0