import numpy as np
help(np.ndarray)

import numpy as np
np.random.seed(0)
# Берем квадратное изображение 3x3 заполняем
# числами от 0 до 20,вытягиваем

"""
   Трехслойный перпецетрон

 grads_out_nn=delta_out*self.nonlin(self.e2,deriv=True)*\
 self.e2 # Вот этого не было,ошибка иногда росла,иногда уменьшалась

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Зерно для генератора
np.random.seed(150) 
 
# Сигмоида 
def nonlin(x,deriv=False):
    if(deriv):
        return x*(1-x)
    return 1.0/(1.0+np.exp(-x))
 
#Исходные данные
# Это целый train

"""
   Трехслойный перпецетрон
"""
 
import numpy as np
# Зерно для генератора
np.random.seed(150) 
 
class NN:
 
  def nonlin(self,sygnals,deriv=False):
  
     if deriv:
           return sygnals*(1-sygnals)
 
     return 1 /

class Music:
   def play(self):
      print("La-La-La")
 
   """
     Вариант когда нечего играть(Null обьект)

# регулярные выражения
import re
# tag opcode
# байт-код как числа
(OP_CHAR,# 0
OP_MATCH_INT,# 1
SUM,#

import unittest
 
class TestTreasure(unittest.TestCase):
 
    def test_one_treasure(self):
        # Arrange
        treasure = Treasure()
        input = [(15, 16)]
        expectedAmount = 1
 
        # Act